Dieses Buch entstand in mehr als tausend Gesprächen mit einer künstlichen Intelligenz, die häufig mit einem etwa zehnminütigen mündlichen Austausch begannen. Hinzu kamen das Lesen und wiederholte Lesen eines umfangreichen Materialbestands, die Ausarbeitung und mehrfache Überarbeitung der rund 1.800 Seiten der Druckausgabe, ihre Übersetzung ins Englische und die Vorbereitung weiterer Sprachfassungen.

Es wäre irreführend zu behaupten, der CO₂-Fußabdruck dieses Experiments ließe sich auf das Gramm genau berechnen. Derzeit erlauben keine öffentlich zugänglichen Daten, den Stromverbrauch der verschiedenen an dieser Arbeit beteiligten ChatGPT-Versionen — vor allem GPT-5.5 Pro, anschließend GPT-5.6 Sol Pro — bei einem Projekt dieser Art genau zu messen. Um diesen Verbrauch in CO₂-Emissionen umzurechnen, müsste man außerdem den tatsächlichen Strommix der genutzten Infrastruktur kennen. Die verfügbaren Studien erlauben lediglich eine ungefähre Größenordnung der eingesetzten Energie.

Veröffentlichte Schätzungen schwanken stark, je nach Länge der Prompts, Umfang des Kontexts, Menge des erzeugten Textes und Rechenaufwand der jeweiligen Denkprozesse. Wendet man sie mit der gebotenen Vorsicht auf die mehr als tausend Gespräche, den dokumentarischen Korpus, die Überarbeitungen und die für dieses Buch erforderlichen Übersetzungen an, erscheint ein Stromverbrauch der KI-Arbeit zwischen einigen wenigen und einigen Dutzend Kilowattstunden plausibel. Diese Spanne ist kein Messergebnis; sie vermittelt eine Vorstellung von der Größenordnung.

Um diese Energiemenge greifbarer zu machen: Je nachdem, wo der tatsächliche Wert innerhalb dieser Spanne liegt, entspräche sie einigen bis einigen Dutzend Betriebsstunden eines Elektrobackofens, mehreren Hundert bis mehreren Tausend Stunden LED-Beleuchtung oder einigen Dutzend bis einigen Hundert Kilometern Fahrt mit einem Elektroauto.

Dieser Energieverbrauch ist nicht null. Künstliche Intelligenz ist auf Rechenzentren, Prozessoren, Netzwerke und Infrastrukturen angewiesen, die ihrerseits einen energetischen und materiellen Fußabdruck haben. Diese Energieschätzung beansprucht nicht, ihn vollständig zu erfassen: Herstellung und Austausch von Geräten, Kühlung, elektrische Infrastruktur, Netzwerke und Wasserverbrauch gehören zu einer weitaus umfassenderen Umweltbilanz. Doch die Gesamtwirkung dieser Infrastruktur muss von der Energie unterschieden werden, die tatsächlich für die Herstellung eines bestimmten Buches aufgewendet wird.

Auch deshalb haben wir uns entschieden, der elektronischen Verbreitung dieses Buches mit großem Abstand den Vorrang zu geben.

Ein Buch mit 1.800 Seiten bedeutet beträchtliche Mengen an Papier und Druckfarbe sowie erheblichen Aufwand für Herstellung, Bindung, Lagerung und Transport. Eine digitale Ausgabe ist ökologisch nicht neutral — sie benötigt Geräte, Server und Strom —, kann aber die routinemäßige Herstellung und Versendung eines außergewöhnlich umfangreichen physischen Gegenstands vermeiden.

Unsere Entscheidung besteht also nicht darin, so zu tun, als hätte dieses Buch keinen Fußabdruck. Vielmehr suchen wir eine Form der Verbreitung, die dem Experiment selbst entspricht: digitale Technik intensiv einzusetzen, um ein Gedankengebäude hervorzubringen und weiterzugeben, und zugleich seine materielle Verkörperung so weit wie möglich zu verringern.

Gedruckte Ausgaben können weiterhin ihren Sinn haben — zur Bewahrung, für Bibliotheken, als Referenzausgaben oder einfach, weil ein Leser eine solche Ausgabe wünscht. Doch der Druck muss nicht mehr die selbstverständliche Form der Verbreitung sein.

Vielleicht liegt genau darin das Paradox: Künstliche Intelligenz half, ein Buch hervorzubringen, dessen Druckausgabe 1.800 Seiten umfasst. Und doch könnte die ressourcenschonendere Art seiner Verbreitung gerade darin bestehen, diese 1.800 Seiten nicht jedes Mal zu drucken, wenn ein Leser sie lesen möchte.